<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Community:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.gsu.by/handle123456789/248" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.gsu.by/handle123456789/248</id>
  <updated>2026-05-02T19:13:25Z</updated>
  <dc:date>2026-05-02T19:13:25Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Язык программирования Python и современные web-технологии</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.gsu.by/handle123456789/64941" />
    <author>
      <name>Кузьменков, Д.С.</name>
    </author>
    <id>https://elib.gsu.by/handle123456789/64941</id>
    <updated>2024-01-18T06:52:15Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Язык программирования Python и современные web-технологии
Authors: Кузьменков, Д.С.
Abstract: Дисциплина специализации «Язык программирования Python и современные web-технологии» и соответствующий учебно-методический комплекс&#xD;
также предназначены для изучения современных языков и технологий программирования клиентских и серверных приложений. Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Язык программирования Python и современные web-технологии» адресуется студентам 3-го&#xD;
курса дневной формы обучения специальности 1-40 01 01 Программное обеспечение информационных технологий специализации 1-40 01 01 03 Базы данных и программное обеспечение информационных систем, студентам 4 курса&#xD;
заочной формы обучения специальности 1-40 01 01 Программное обеспечение&#xD;
информационных технологий специализации 1-40 01 01 03 Базы данных и программное обеспечение информационных систем, студентам 3 курса заочной сокращенной формы обучения специальности 1-40 01 01 Программное обеспечение информационных технологий специализации 1-40 01 01 03 Базы данных и&#xD;
программное обеспечение информационных систем.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Лабораторные работы по курсу «Дискретная математика»</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.gsu.by/handle123456789/3593" />
    <author>
      <name>Семенчук, В.Н.</name>
    </author>
    <id>https://elib.gsu.by/handle123456789/3593</id>
    <updated>2018-12-05T08:19:30Z</updated>
    <summary type="text">Title: Лабораторные работы по курсу «Дискретная математика»
Authors: Семенчук, В.Н.
Abstract: Практическое пособие  по дискретной математике состоит из девяти тем, в каждой даны  примеры, лабораторные  работы , вопросы для самоконтроля и список литературы.  Адресовано студентам 1 курса математического факультета специальности 1-31 03 03 «Прикладная математика (научно-производственная деятельность и научно-педагогическая деятельность )» и студентам 3 курса специальности 1-40 01 01 «Программное обеспечение информационных технологий» .</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Теория вероятностей и математическая статистика : лабораторный практикум</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.gsu.by/handle123456789/2428" />
    <author>
      <name>Бураковский, В.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Курносенко, Н.М.</name>
    </author>
    <id>https://elib.gsu.by/handle123456789/2428</id>
    <updated>2018-12-05T07:40:17Z</updated>
    <published>2003-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Теория вероятностей и математическая статистика : лабораторный практикум
Authors: Бураковский, В.В.; Курносенко, Н.М.
Abstract: Настоящий лабораторный практикум включает 5 лабораторных работ по следующим разделам математической статистики: статистические оценки параметров распределения; методы моментов и максимального правдоподобия; интервальные оценки параметров распределения; статистическая проверка параметрических гипотез; проверка непараметрических гипотез; критерий согласия           «хи-квадрат»; выборочное уравнение линейной регрессии. В практикуме содержатся основные теоретические сведения, задания для лабораторных работ, теоретические вопросы для самостоятельной работы. В конце практикума приведены выборки к заданиям для лабораторных работ и рекомендуемая литература. Лабораторный практикум предназначен для студентов математического, экономического и заочного факультетов.</summary>
    <dc:date>2003-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Теория вероятностей и математическая статистика : практическое руководство</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.gsu.by/handle123456789/1630" />
    <author>
      <name>Дудовская, Ю.Е.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Якубович, О.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Боярович, Ю.С.</name>
    </author>
    <id>https://elib.gsu.by/handle123456789/1630</id>
    <updated>2018-12-05T07:15:11Z</updated>
    <published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Теория вероятностей и математическая статистика : практическое руководство
Authors: Дудовская, Ю.Е.; Якубович, О.В.; Боярович, Ю.С.
Abstract: В практическом руководстве приведены решения типовых заданий по основным темам курса «Теория вероятностей и математическая статистика»: события и операции над ними, вычисление вероятностей с помощью комбинаторных формул, формула полной вероятности и формула Байеса, схема Бернулли, дискретные случайные величины, абсолютно непрерывные случайные величины, двумерные случайные величины, расчет выборочных характеристик, точечные оценки параметров распределения, коэффициент корреляции, критерий 2 - Пирсона. Во второй части издания содержатся варианты контрольных заданий. Предназначено для студентов заочной формы обучения специальности 1-40 01 01 «Программное обеспечение информационных технологий».</summary>
    <dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

