Анализ и интерпретация больших объемов данных при управлении сетевыми объектами

Abstract

Рассматривается способ обработки и анализа больших объемов данных, характеризующих сетевые объекты. Предлагается применение вероятностно-алгебраического моделирования, которое учитывает вероятностную природу объекта и существенно сокращает вычислительную сложность анализа объектов на этапах обработки, анализа и интерпретации. A method for processing and analyzing large amounts of data characterizing network objects is considered. The application of probabilistic-algebraic modeling is proposed, which takes into account the probabilistic nature of the object and significantly reduces the computational complexity of the analysis of objects at the stages of processing, analysis and interpretation