Автоматизация подбора персонифицированных предложений на примере задачи поиска фильма

Abstract

Автоматизация экспертного оценивания в задаче адресного подбора информационных ресурсов решена на примере подбора наиболее и наименее подходящих человеку фильмов. Основной акцент в работе сделан на описании используемого алгоритмического инструментария. Предложенный в статье прототип рекомендательной системы основан на разработанной авторами концепции принятия решений с учетом индивидуального предназначения человека и его текущего состояния на базе результатов тестирования. Automation of expert assessment in the task of targeted selection of information resources is solved on the example of selecting the most and least suitable films for a person. The main emphasis in the work is made on the description of the algorithmic tools used. The prototype of the recommendation system proposed in the article is based on the decision-making concept developed by the authors, taking into account the individual purpose of the person and his current state based on the test results.