Стабилизация параметров технологического цикла при построении обратных связей по управлению

Abstract

Предлагается подход к решению задачи стабилизации параметров функционирования технологического цикла на основе использования нейросетевых методов моделирования управляемых параметров технологических операций. Рассмотрены современные подходы к реализации решений подобных задач, показана процедура создания гибридной интеллектуальной системы адаптивного управления. Предложенный подход позволяет автоматизировать процессы создания и использования гибридных интеллектуальных компьютерных систем при реализации инновационных решений в сфере управления транспортными потоками, автоматизации наиболее развитых отраслей промышленности и сельского хозяйства. = An approach for solving problem of stabilization of technological cycle operation parameters is proposed. The approach is based on applying the methods of neural network modeling of controlled parameters of technological operations. Modern approaches for solving such problems are considered; the procedure of hybrid intellectual adaptive control system creation is demonstrated. The proposed approach allows automating processes of development and operation of hybrid intellectual computer systems when implementing innovative solutions in the field of traffic flows control, automation in the most advanced branches of industry and agriculture.