1. Репозиторий УО "Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины"
  2. Периодические издания университета
  3. Известия ГГУ им. Франциска Скорины
  4. Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКозарь, Р.В.-
dc.contributor.authorНавроцкий, А.А.-
dc.contributor.authorГуринович, А.Б.-
dc.date.accessioned2020-09-14T06:54:29Z-
dc.date.available2020-09-14T06:54:29Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationКозарь, Р.В. Методы распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р.В. Козарь, А.А. Навроцкий, А.Б. Гуринович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2020. - № 3 (120). - С. 116-121.ru
dc.identifier.urihttp://elib.gsu.by/handle/123456789/11756-
dc.description.abstractВ работе представлены результаты анализа существующих методов распознавания медицинских изображений. Предложена модификация алгоритма Собеля, учитывающая особенности медицинских изображений. The results of an analysis of existing methods for recognizing medical images are presented. A modification of the Sobel algorithm is proposed, taking into account the features of medical images.ru
dc.language.isoРусскийru
dc.publisherГомельский государственный университет имени Ф. Скориныru
dc.subjectмедицинские изображенияru
dc.subjectметод Собеляru
dc.subjectградиентный фильтрru
dc.subjectmedical imagesru
dc.subjectSobel methodru
dc.subjectgradient filterru
dc.titleМетоды распознавания медицинских изображений в задачах компьютерной диагностикиru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udk004.932.2-
dc.rootИзвестия Гомельского государственного университета имени Ф. Скориныru
dc.placeOfPublicationГомельru
dc.seriesЕстественные наукиru
dc.number№ 3 (120)ru
Располагается в коллекциях:Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kozar_Recognition_methods_for_medical.pdf634.76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.