| Title: | Анализ и интерпретация больших объемов данных при управлении сетевыми объектами |
| Authors: | Сукач, Е.И. Гавриленко, М.Н. Кончиц, А.А. |
| Keywords: | вероятностное моделирование надёжность эффективность большие данные безопасность многосвязные сетевые объекты управление вероятность статистика probabilistic modeling reliability efficiency big data security multiply connected network objects management probability statistics |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины |
| Citation: | Сукач, Е.И. Анализ и интерпретация больших объемов данных при управлении сетевыми объектами / Е.И. Сукач, М.Н. Гавриленко, А.А. Кончиц // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2020. - № 3 (120). - С. 122-125. |
| Abstract: | Рассматривается способ обработки и анализа больших объемов данных, характеризующих сетевые объекты. Предлагается применение вероятностно-алгебраического моделирования, которое учитывает вероятностную природу объекта и существенно сокращает вычислительную сложность анализа объектов на этапах обработки, анализа и интерпретации. A method for processing and analyzing large amounts of data characterizing network objects is considered. The application of probabilistic-algebraic modeling is proposed, which takes into account the probabilistic nature of the object and significantly reduces the computational complexity of the analysis of objects at the stages of processing, analysis and interpretation |
| URI: | http://elib.gsu.by/handle/123456789/11758 |
| Appears in Collections: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sukach_Gavrilenko_Konchits_analysis_and_interpretation_of_large.pdf | 264.26 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.