Title: Использование методов машинного обучения при управлении персонажем в экшен игре
Authors: Кадетова, А.А.
Осипенко, Н.Б.
Keywords: мобильная игра
искусственный интеллект
нейронная сеть
генетический алгоритм
mobile game
artificial intelligence
neural network
genetic algorithm
Issue Date: 2021
Publisher: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Citation: Кадетова, А.А. Использование методов машинного обучения при управлении персонажем в экшен игре / А.А. Кадетова, Н.Б. Осипенко // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2021. - № 6 (129). - С. 63-69.
Abstract: Статья посвящена описанию прототипа мобильной игры жанра экшен с использованием искусственного интеллекта. Процесс управления персонажем игры обучается на основе генетического алгоритма на языке программирования Lua в платформе Corona SDK. Приведены разработанные проектные диаграммы приложения в нотации UML: вариантов использования, классов, состояний объектов и популяции. Кратко описан игровой процесс, особенности реализации игрового приложения и идея использования искусственного интеллекта при управлении персонажем. Приведены результаты апробации. The article is devoted to the description of a prototype of a mobile game of the action genre using artificial intelligence. The process of controlling a game character is trained based on a genetic algorithm in the Lua programming language in the Corona SDK platform. The developed design diagrams of the application in UML notation are presented: use cases, classes, states of objects and populations. The gameplay, the features of the implementation of the game application and the idea of using artificial intelligence to control the character are briefly described. The results of the approbation are presented.
URI: http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/32000
Appears in Collections:Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Кадетова_Использование.pdf372.78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.