Название: | Методика динамического ценообразования на основе использования нейросетевого моделирования |
Другие названия: | The method of dynamic pricing based on the use of neural network modeling |
Авторы: | Клименко, А.В. Яцковец, М.В. Карась, Ю.С. |
Ключевые слова: | Нейронные сети динамическое ценообразование спрос |
Дата публикации: | 2018 |
Библиографическое описание: | Клименко, А.В. Методика динамического ценообразования на основе использования нейросетевого моделирования / А.В. Клименко, М.В. Яцковец, Ю.С. Карась //Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. – 2018. – № 3 (108). – С. 104–107. |
Краткий осмотр (реферат): | Дано краткое определение нейронным сетям и динамическому ценообразованию. Рассматриваются преимущества использования нейронных сетей в решении таких задач, как анализ и прогнозирование данных. Приводится обоснование необходимости автоматизации ценообразования. Приведена математическая формула расчета ценообразования |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/123456789/6072 |
Располагается в коллекциях: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
21 Клименко,Яцковец,Карась (104-107).pdf | 332.29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.