Title: Прогноз достижений ведущих пятиборок мира на основе математического моделирования
Other Titles: Achievements forecast of the world's leading female pentathletes based on mathematical modeling
Authors: Севдалев, С.В.
Старченко, В.Н.
Keywords: прогноз достижений
современное пятиборье
высококвалифицированные спортсменки
математическое моделирование
achievement forecast
modern pentathlon
highly qualiöed female athletes
mathematical modeling
Issue Date: 2023
Citation: Севдалев, С.В. Прогноз достижений ведущих пятиборок мира на основе математического моделирования / С.В. Севдалев, В.Н. Старченко // Мир спорта. – 2023. – № 3 (92). – С. 39-43.
Abstract: В статье отражены прогнозы спортивных достижений высококвалифицированных спортсменок, специализирующихся в современном пятиборье. Представлены среднегрупповые результаты и их вариации ведущих пятиборок мира, показанные ими в возрасте 18 до 27 лет; семейство эмпирических кривых, отражающих динамику результатов 12 ведущих пятиборок мира и аппроксимационная кривая, показывающая динамику среднегруппового результата этих спортсменок; семейство аппроксимационных кривых, моделирующих динамику среднегруппового результата и динамику сигмальных интервалов ведущих пятиборок мира. С использованием математических моделей спрогнозированы среднегрупповые результаты ведущих пятиборок. = The article re athletes specializing in modern pentathlon. The following data are presented: øects the forecasts of sports achievements of highly qualiöed average group results and their variation of the world's leading pentathletes, shown by them at the age of 18 to 27; a family of empirical curves reøecting the dynamics of the results of the 12 leading pentathletes of the world and an approximation curve showing the dynamics of the average group result of these athletes; a family of approximation curves that model the dynamics of the average group result and the dynamics of sigma intervals of the world's leading pentathletes. Using mathematical models, the average group results of the leading pentathlon athletes have been predicted.
URI: https://elib.gsu.by/handle123456789/64641
Appears in Collections:Статьи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Севдалев_Прогноз.pdf715.82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.