1. Репозиторий УО "Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины"
  2. Труды учёных ГГУ
  3. Статьи
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАксёнова, Н.А.-
dc.contributor.authorГолубич, К.С.-
dc.contributor.authorГришанков, Е.М.-
dc.contributor.authorAksionova, N.А.-
dc.contributor.authorHalubich, К.S.-
dc.contributor.authorGrishankov, E.M.-
dc.date.accessioned2024-08-07T10:41:54Z-
dc.date.available2024-08-07T10:41:54Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationАксёнова, Н.А. Исследование метода обнаружения и распознавания лиц / Н.А. Аксёнова, К.С. Голубич, Е.М. Гришанков // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19 мая 2022 г.) : в 2 т. / отв. ред. В. Н. Задорожный. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2022. - С. 63-68.ru
dc.identifier.urihttps://elib.gsu.by/handle123456789/68457-
dc.description.abstractВ данной статье описываются и анализируются алгоритмы обнаружения и распознавания лиц в видеопотоке. Также рассматривается реализация метода Виолы-Джонса для построения системы распознавания лиц. = This article describes and analyzes the algorithms for detecting and recognizing faces in a video stream. The implementation of the Viola-Jones method for building a face recognition system is also considered.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherИздательство ОмГТУru
dc.subjectраспознавание лицru
dc.subjectметод Виолы-Джонсаru
dc.subjectпризнак Хаараru
dc.subjectAdaBoostru
dc.subjectфильтр Гауссаru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectface recognitionru
dc.subjectViola-Jones methodru
dc.subjectHaar signru
dc.subjectAdaBoostru
dc.subjectGaussian filterru
dc.subjectcomputer visionru
dc.subjectmachine learningru
dc.titleИсследование метода обнаружения и распознавания лицru
dc.title.alternativeResearch of the method of face detection and recognitionru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udk004.932-
dc.rootСистемы управления, информационные технологии и математическое моделирование : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19 мая 2022 г.)ru
dc.placeOfPublicationОмскru
dc.identifier.DOI10.25206/978-5-8149-3487-1-2022-1–63-68ru
Appears in Collections:Статьи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Аксёнова_Исследование.pdf522.97 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.