Название: | Метод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калмана |
Авторы: | Горошко, С.М. Петров, С.Н. |
Ключевые слова: | мел-частотные кепстральные коэффициенты улучшение качества речи извлечение характеристик фильтр Калмана автоматическое распознавание речи mel-frequency cepstral coefficients speech enhancement feature extraction Kalman filter automatic speech recognition |
Дата публикации: | 2019 |
Издательство: | Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины |
Библиографическое описание: | Горошко, С.М. Метод шумоочистки речевых сигналов на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов с использованием фильтрации Калмана / С.М. Горошко, С.Н. Петров // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2019. - № 6 (117). - С. 103-107. |
Краткий осмотр (реферат): | Улучшение качества речи в системах автоматического распознавания с использованием фильтра Калмана является перспективной областью исследований. В подавляющем большинстве работ коэффициент линейного предсказания (LPC) используются в качестве параметрических векторов. Однако несколько исследований показали преимущество использования мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) в сравнении с LPC в системах распознавания речи. В данной статье проведен сравнительный анализ использования LPC и MFCC совместно с фильтром Калмана для определения акустических параметров зашумленного речевого сигнала в системах автоматического распознавания речи (ASR). Improving speech quality in automatic recognition systems using the Kalman filter is a promising area of research. The vast majority of work done in this area uses linear prediction coefficients (LPC) as a parametric vector. However, several studies have shown the advantage of using mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) in comparison with LPC in speech recognition systems. This article presents a comparative analysis of the use of LPC and MFCC in conjunction with the Kalman filter to determine the acoustic parameters of a noisy speech signal in automatic speech recognition (ASR) systems. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elib.gsu.by/handle/123456789/7889 |
ISSN: | 1609-9672 |
Располагается в коллекциях: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Goroshko_The_method.pdf | 356.69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.