Нейросетевое моделирование в физической подготовке юных легкоатлетов

Abstract

В статье представлены результаты разработки нейросетевой модели для прогнозирования динамики уровня физической подготовленности юных легкоатлетов 10–12 лет. Искусственные нейронные сети были обучены и протестированы на основе антропометрических данных и результатов выполнения педагогических тестов 200 спортсменов. Результаты исследования подтверждают эффективность нейросетевых технологий для прогнозирования результатов в спортивной подготовке. = The article presents the results of the development of a neural network model for predicting the dynamics of the level of physical fitness of young athletes aged 10–12 years. The artificial neural networks were trained and tested based on anthropometric data and the results of pedagogical tests performed by 200 athletes. The results of the study confirm the effectiveness of neural network technologies for predicting results in sports training.