Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: теоретико-методологические аспекты

Abstract

Рассматриваются теоретико-методологические аспекты влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. Определены основные фазы эволюции ИИ, включая внедрение машинного обучения, а также интеграцию ИИ в робототехнику. Предложены теоретико-методологические аспекты оценки преимуществ и недостатков ИИ, определенные сквозь призму методологии замещения и дополнения труда как фактора производства. Рассмотрены последствия автоматизации для занятости населения, включая как риски потери рабочих мест в типовых сферах экономики, так и возможности создания новых рабочих мест в информационноемких сферах. Определены преимущества и особенности применения ИИ, такие как увеличение производительности, персонализация услуг и необходимость постоянного обновления навыков работников. Приводятся основные тенденции мировой теории и практики, подтверждающие предложенные авторами теоретико-методологические аспекты исследования. Определены приоритеты макроэкономической политики в области совместной работы общества, бизнеса и государства для обеспечения успешной адаптации работников к изменениям, вызванным внедрением технологий ИИ. = Theoretical and methodological aspects of the impact of artificial intelligence (AI) on the labor market are considered. The main phases of AI evolution have been identified, including the introduction of machine learning, as well as the integration of AI into robotics. Theoretical and methodological aspects of assessing the advantages and disadvantages of AI, defined through the prism of the methodology of substitution and the complement of labor as a factor of production are proposed. The consequences of automation for employment are considered, including both the risks of job loss in typical areas of the economy and the possibility of creating new jobs in information-intensive areas. The advantages and features of the use of AI are identified, such as increased productivity, personalization of services and the need for constant updating of workers' skills. The main trends of world theory and practice are given, confirming the theoretical and methodological aspects of research proposed by the authors. Macroeconomic policy priorities in the field of joint work of society, business and the state to ensure the successful adaptation of workers to changes caused by the introduction of AI technologies have been identified.