Title: Решение задачи управления порядком выполнения заказов промышленного предприятия
Other Titles: Solving the problem of order fulfillment management of an industrial enterprise
Authors: Демиденко, О.М.
Якимов, А.И.
Борчик, Е.М.
Якимов, Е.А.
Денисевич, Д.А.
Demidenko, O.M.
Yakimov, A.I.
Borchik, E.M.
Yakimov, E.A.
Denisevich, D.A.
Keywords: промышленное предприятие
заказы с параметрами
переналадка оборудования
оптимизация
задача коммивояжера
полносвязный граф
генетический алгоритм
industrial enterprise
orders with parameters
equipment changeover
optimization
traveling salesman problem
fully connected graph
genetic algorithm
Issue Date: 2024
Publisher: Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины
Citation: Решение задачи управления порядком выполнения заказов промышленного предприятия = Solving the problem of order fulfillment management of an industrial enterprise / О.М. Демиденко [и др.] // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Информатика. - 2024. - № 1 (58). - С. 86-92.
Abstract: Рассматривается производственный процесс выполнения заказов с параметрами, требующими переналадки оборудования. Задача определения оптимальной стратегии переналадки производственного оборудования является задачей оптимизации, которая сформулирована как задача коммивояжера. При решении такой задачи узлами графа являются заказы, дугами – переналадки с известной стоимостью при переходе от одного заказа к другому. Критерий оптимизации – минимальная общая стоимость переналадок оборудования. На основе матрицы стоимостей переналадок оборудования при выполнении заказов с известными параметрами проведены исследования решения задачи с помощью генетического алгоритма. Даны примеры оценки общей стоимости переналадок для заказов, имеющих несколько параметров с разными уровнями. Представлены шаги реализации генетического алгоритма для решения поставленной задачи, показаны результаты экспериментов. = The production process of fulfilling orders with parameters that require readjustment of equipment has been studied. The problem of determining the optimal strategy for readjustment of production equipment is an optimization problem, which is formulated as a traveling salesman problem. When solving this problem, the nodes of the graph are orders, the arcs are changeovers with known cost when moving from one order to another. The optimization criterion is the minimum total cost of equipment changeovers. Based on the matrix of the cost of equipment changeovers during the execution of orders with known parameters, the research of the problem solution with the help of a genetic algorithm was carried out. The examples are given for estimating the total cost of changeovers for orders with several parameters with different levels. The implementation steps of the genetic algorithm for solving the problem are presented, and the results of the experiments are shown.
URI: https://elib.gsu.by/handle123456789/66217
Appears in Collections:Проблемы физики, математики, техники. Информатика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Демиденко_Решение.pdf391.76 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.