Реализация и процесс разработки системы распознавания лиц на языке Python

Abstract

В данной работе рассматривается процесс разработки системы распознавания лиц с использованием языка Python. Описаны этапы проектирования и реализации, включая выбор алгоритмов и предварительную обработку изображений. Реализованы два программных модуля: один предназначен для формирования базы кодировок лиц на основе заранее подготовленных изображений, второй – для их последующего распознавания в видеопотоке в режиме реального времени. Для выполнения задач идентификации были использованы методы HOG, выделения ключевых точек и сверточные нейронные сети. Проведено тестирование, показавшее высокую точность идентификации при различных условиях. Приведены результаты испытаний и выполнен анализ полученных данных. Работа может быть использована как основа для построения систем контроля доступа и обеспечения безопасности в учреждениях различного типа.