Методы оценки конкурентоспособности компании с использованием нейронных сетей

Abstract

Дано краткое определение нейронным сетям и конкурентоспособности. Рассматриваются преимущества использования нейронных сетей в решении таких задач, как анализ и прогнозирование данных. Приводится обоснование необходимости автоматизации процесса определения уровня конкурентоспособности. Приведены математические формулы расчета частных, общих и интегральных индексов. A brief definition of neural networks and competitiveness is provided. The advantages of using neural networks in solving problems such as data analysis and forecasting are considered. The rationale for automating the process of determining the level of competitiveness is given. The mathematical formulas for calculating the partial, general and integral indices are given.