Название: | О приведении последовательностей данных к нормированному виду для преобразования методом сингулярного спектрального анализа |
Авторы: | Якимов, Е.А. Демиденко, О.М. Албкеират, Д.М. Ковалевич, А.А. |
Ключевые слова: | сингулярный спектральный анализ последовательность данных постоянная составляющая сжатие/растяжение нормированный ряд singular spectrum analysis data sequence constant component compression/expansion normalized line |
Дата публикации: | 2011 |
Издательство: | Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины |
Библиографическое описание: | О приведении последовательностей данных к нормированному виду для преобразования методом сингулярного спектрального анализа / Е.А. Якимов, О.М. Демиденко, Д.М .Албкеират, А.А. Ковалевич // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2011. - № 6 (69). - С. 204-214. |
Краткий осмотр (реферат): | Рассматриваются методика и результаты исследования постоянной составляющей в последовательностях данных, их сжатие/растяжение и оценка влияния на качество сингулярного спектрального анализа. Предложено аналитическое выражение для получения нормированного временного ряда, предназначенного для универсального применения метода сингулярного спектрального анализа. The article considers the technique and results of the research of a constant component in data sequences, their compression/expansion and the estimation of influence on singular spectrum analysis quality. There is offered the analytical expression for reception of normalized time sequence intended for universal application of a singular spectrum analysis method. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/15105 |
Располагается в коллекциях: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Iakimov_Sequencing_data_in_normalized.pdf | 417.17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.