Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Смородин, В.С. | - |
dc.contributor.author | Прохоренко, В.А. | - |
dc.contributor.author | Smorodin, V.S. | - |
dc.contributor.author | Prokhorenko, V.A. | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-28T09:40:40Z | - |
dc.date.available | 2021-10-28T09:40:40Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Смородин, В.С. Адаптивная система управления технологическим процессом производства = Adaptive control system of a technological production process / В.С. Смородин, В.А. Прохоренко // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Информатика. - 2021. - № 3 (48). - С. 96-102. | ru |
dc.identifier.uri | http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/29199 | - |
dc.description.abstract | Изложены принципы построения адаптивной системы управления технологическим циклом производства при наличии внешних управляющих воздействий. Построение адаптивных обратных связей по управлению осуществляется на основе результатов обработки данных модели нейрорегулятора и имитационной модели в составе технических средств сопряжения с системой управления и информационной базой имитационной модели технологического цикла производства. Приведена формализация процесса адаптивного управления с использованием методов нейросетевого моделирования для поддержки принятия управляющих решений, описана модель нейрорегулятора, процедура ее обучения и тестирования. The principles of construction of an adaptive control system are described for technological cycle of production with external control actions. Adaptive control feedback connections are created based on data processing for the neuroregulator model and the simulation model included in the technical means of coupling with the control system and the database for the simulation model of a technological cycle of production. Formalization of an adaptive control process that uses neural network based modeling for decision making processes is given. Neuroregulator models, their training and testing procedures are described. | ru |
dc.language.iso | Русский | ru |
dc.publisher | Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины | ru |
dc.subject | адаптивное направление | ru |
dc.subject | технологический процесс производства | ru |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | нейрорегулятор | ru |
dc.subject | фазовая плоскость состояний | ru |
dc.subject | оптимальная траектория | ru |
dc.subject | adaptive control | ru |
dc.subject | technological production process | ru |
dc.subject | neural network | ru |
dc.subject | neuroregulator | ru |
dc.subject | phase plane of states | ru |
dc.subject | optimal trajectory | ru |
dc.title | Адаптивная система управления технологическим процессом производства | ru |
dc.title.alternative | Adaptive control system of a technological production process | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.udk | 681.3.06:624.131 | - |
dc.root | Проблемы физики, математики и техники | ru |
dc.placeOfPublication | Гомель | ru |
dc.series | Информатика | ru |
dc.number | № 3 (48) | ru |
Appears in Collections: | Проблемы физики, математики, техники. Информатика |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Смородин_Адаптивная.pdf | 972.73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.