Название: Адаптивная система управления технологическим процессом производства
Другие названия: Adaptive control system of a technological production process
Авторы: Смородин, В.С.
Прохоренко, В.А.
Smorodin, V.S.
Prokhorenko, V.A.
Ключевые слова: адаптивное направление
технологический процесс производства
нейронная сеть
нейрорегулятор
фазовая плоскость состояний
оптимальная траектория
adaptive control
technological production process
neural network
neuroregulator
phase plane of states
optimal trajectory
Дата публикации: 2021
Издательство: Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины
Библиографическое описание: Смородин, В.С. Адаптивная система управления технологическим процессом производства = Adaptive control system of a technological production process / В.С. Смородин, В.А. Прохоренко // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Информатика. - 2021. - № 3 (48). - С. 96-102.
Краткий осмотр (реферат): Изложены принципы построения адаптивной системы управления технологическим циклом производства при наличии внешних управляющих воздействий. Построение адаптивных обратных связей по управлению осуществляется на основе результатов обработки данных модели нейрорегулятора и имитационной модели в составе технических средств сопряжения с системой управления и информационной базой имитационной модели технологического цикла производства. Приведена формализация процесса адаптивного управления с использованием методов нейросетевого моделирования для поддержки принятия управляющих решений, описана модель нейрорегулятора, процедура ее обучения и тестирования. The principles of construction of an adaptive control system are described for technological cycle of production with external control actions. Adaptive control feedback connections are created based on data processing for the neuroregulator model and the simulation model included in the technical means of coupling with the control system and the database for the simulation model of a technological cycle of production. Formalization of an adaptive control process that uses neural network based modeling for decision making processes is given. Neuroregulator models, their training and testing procedures are described.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/29199
Располагается в коллекциях:Проблемы физики, математики, техники. Информатика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Смородин_Адаптивная.pdf972.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.