Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Козарь, Р.В. | - |
dc.contributor.author | Навроцкий, А.А. | - |
dc.contributor.author | Гуринович, А.Б. | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-28T13:29:44Z | - |
dc.date.available | 2021-12-28T13:29:44Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Козарь, Р.В. Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р.В. Козарь, А.А. Навроцкий, А.Б. Гуринович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2021. - № 6 (129). - С. 70-76. | ru |
dc.identifier.uri | http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/32001 | - |
dc.description.abstract | В работе представлены результаты анализа существующих методов кластеризации данных медицинских изображений. Предложена модификация метода Виолы-Джонса с учетом кластеризации мягкого выхода. The paper presents the results of the analysis of existing methods for clustering medical image data.) A modification of the Viola-Jones method is proposed. It takes into account the clustering of «the soft output». | ru |
dc.language.iso | Русский | ru |
dc.publisher | Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины | ru |
dc.subject | медицинские изображения | ru |
dc.subject | метод Виолы-Джонса | ru |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | medical images | ru |
dc.subject | Viola-Jones method | ru |
dc.subject | clustering | ru |
dc.title | Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.udk | 004.932.2 | - |
dc.root | Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины | ru |
dc.placeOfPublication | Гомель | ru |
dc.series | Естественные науки | ru |
dc.number | 6 (129) | ru |
Располагается в коллекциях: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Козарь_Методы.pdf | 436.8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.