Название: Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики
Авторы: Козарь, Р.В.
Навроцкий, А.А.
Гуринович, А.Б.
Ключевые слова: медицинские изображения
метод Виолы-Джонса
кластеризация
medical images
Viola-Jones method
clustering
Дата публикации: 2021
Издательство: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Библиографическое описание: Козарь, Р.В. Методы кластеризации данных медицинских изображений в задачах компьютерной диагностики / Р.В. Козарь, А.А. Навроцкий, А.Б. Гуринович // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2021. - № 6 (129). - С. 70-76.
Краткий осмотр (реферат): В работе представлены результаты анализа существующих методов кластеризации данных медицинских изображений. Предложена модификация метода Виолы-Джонса с учетом кластеризации мягкого выхода. The paper presents the results of the analysis of existing methods for clustering medical image data.) A modification of the Viola-Jones method is proposed. It takes into account the clustering of «the soft output».
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/32001
Располагается в коллекциях:Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Козарь_Методы.pdf436.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.