Title: Метод идентификации электродвигателя в электросети с использованием нейронных сетей
Other Titles: Method of identification of electrical motor with the use of neural networks
Authors: Кузнецов, Д.И.
Купин, А.И.
Kuznetsov, D.I.
Kupin, A.I.
Keywords: идентификация
спектральный шум
высшая гармоника
нейронная сеть
identification
spectral noise
high harmonic
neural network
Issue Date: 2013
Publisher: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Citation: Кузнецов, Д.И. Метод идентификации электродвигателя в электросети с использованием нейронных сетей / Д.И. Кузнецов, А.И. Купин // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Техника. - 2013. - № 3 (16). - С. 97-99.
Abstract: В процессе эксплуатации электрооборудования могут возникать различного рода неисправности или повреждения ихних деталей, поэтому очень важно выявлять дефекты на ранних стадиях. В статье рассмотрен метод идентификации электрооборудования на основе анализа потребляемого оборудованием тока. Приведены результаты экспериментальных испытаний. Different kinds of malfunction or damage of the parts may occur in the operation of electrical equipment. It is therefore very important to detect defects in the early stages. The paper presents the method of identification of electrical equipment on the basis of the analysis of the products current. The results of experimental tests are given.
URI: http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/37392
Appears in Collections:Проблемы физики, математики, техники. Техника

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Кузнецов_Купин_2013-3.pdf320.67 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.