Название: Метод идентификации электродвигателя в электросети с использованием нейронных сетей
Другие названия: Method of identification of electrical motor with the use of neural networks
Авторы: Кузнецов, Д.И.
Купин, А.И.
Kuznetsov, D.I.
Kupin, A.I.
Ключевые слова: идентификация
спектральный шум
высшая гармоника
нейронная сеть
identification
spectral noise
high harmonic
neural network
Дата публикации: 2013
Издательство: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Библиографическое описание: Кузнецов, Д.И. Метод идентификации электродвигателя в электросети с использованием нейронных сетей / Д.И. Кузнецов, А.И. Купин // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Техника. - 2013. - № 3 (16). - С. 97-99.
Краткий осмотр (реферат): В процессе эксплуатации электрооборудования могут возникать различного рода неисправности или повреждения ихних деталей, поэтому очень важно выявлять дефекты на ранних стадиях. В статье рассмотрен метод идентификации электрооборудования на основе анализа потребляемого оборудованием тока. Приведены результаты экспериментальных испытаний. Different kinds of malfunction or damage of the parts may occur in the operation of electrical equipment. It is therefore very important to detect defects in the early stages. The paper presents the method of identification of electrical equipment on the basis of the analysis of the products current. The results of experimental tests are given.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/37392
Располагается в коллекциях:Проблемы физики, математики, техники. Техника

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Кузнецов_Купин_2013-3.pdf320.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.