Автоматизация процесса сбора и анализа данных о транспортных потоках для предупреждения образования заторов на дорогах г. Могилева

Abstract

Проведен анализ часто используемых видов транспортных детекторов. Рассмотрены преимущества и недостатки оптических транспортных детекторов (видеокамер). Предложена модель автоматизированной системы сбора и анализа данных о транспортных потоках города. Предложен способ совершенствования многослойного статистического метода путем применения параллельных вычислений на базе графических процессоров. Результаты экспериментальных исследований показали, что данный способ позволил снизить время обработки одного кадра в 1,9 раза. The analysis of commonly used traffic detectors and advantages and disadvantages of optical traffic detectors (IP-cameras)is given. The model of the traffic flow data collection and analysis automation system and the method of modification of the Multi-Layer Background Subtraction algorithm using parallel computing based on the graphic processors are suggested. The experimental investigations show that the modified method can help to decrease video frame processing speed in 1.9 times.