Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЯрмак, В.В.-
dc.date.accessioned2022-11-23T13:59:00Z-
dc.date.available2022-11-23T13:59:00Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЯрмак, В.В. Особенности построения модели нейронной сети для определения пластового давления / В.В. Ярмак // Творчество молодых, 2019 : сборник научных работ студентов, магистрантов и аспирантов. В 3 ч. / редкол.: Р.В. Бородич [и др.] ; М-во образования Республики Беларусь, Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины. – Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2019. – Ч. 1. – С. 298-300.ru
dc.identifier.urihttp://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/47655-
dc.description.abstractСтатья посвящена разработке и обучению нейронной сети для определения верности значений пластового давления. Рассмотрены способы и методы добычи нефти, выделены параметры, от которых зависит изменение значения пластового давления. На языке программирования Python разработана и обучена нейронная сеть, позволяющая определить ложные и верные наборы данных. Структура сети основана на алгоритме обратного распространения ошибки. Результаты моделирования апробированы на реальных данных.ru
dc.language.isoРусскийru
dc.publisherГомельский государственный университет имени Ф. Скориныru
dc.titleОсобенности построения модели нейронной сети для определения пластового давленияru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udk517.9-
dc.rootТворчество молодых, 2019 : сборник научных работ студентов, магистрантов и аспирантовru
dc.placeOfPublicationГомельru
Располагается в коллекциях:Статьи

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ярмак_Особенности.pdf418.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.