| Название: | Особенности построения модели нейронной сети для определения пластового давления |
| Авторы: | Ярмак, В.В. |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издательство: | Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины |
| Библиографическое описание: | Ярмак, В.В. Особенности построения модели нейронной сети для определения пластового давления / В.В. Ярмак // Творчество молодых, 2019 : сборник научных работ студентов, магистрантов и аспирантов. В 3 ч. / редкол.: Р.В. Бородич [и др.] ; М-во образования Республики Беларусь, Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины. – Гомель : ГГУ им. Ф. Скорины, 2019. – Ч. 1. – С. 298-300. |
| Краткий осмотр (реферат): | Статья посвящена разработке и обучению нейронной сети для определения верности значений пластового давления. Рассмотрены способы и методы добычи нефти, выделены параметры, от которых зависит изменение значения пластового давления. На языке программирования Python разработана и обучена нейронная сеть, позволяющая определить ложные и верные наборы данных. Структура сети основана на алгоритме обратного распространения ошибки. Результаты моделирования апробированы на реальных данных. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elib.gsu.by/jspui/handle/123456789/47655 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ярмак_Особенности.pdf | 418.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.