Система адаптивного управления технологическим циклом автоматизированного производства

Abstract

В настоящей работе предлагается реализация процедуры синтеза обратных связей по управлению технологическим циклом производства. Разработана гибридная интеллектуальная система нового поколения и представлены методы адаптации на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для решения прикладных задач оптимизации управления сложными технологическими комплексами. Полученные результаты дают возможность разработки новых гибридных интеллектуальных систем, предназначенных для решения широкого класса задач адаптации управления технологическими объектами в режиме реального времени с использованием средств программно-аппаратного сопряжения с объектом управления. = An implementation of procedure to synthesize feedback control for technological production cycle is proposed. A new generation hybrid intellectual system was developed and adaptation methods based on the construction of artificial neural network models for solving applied control optimization problems for complex technological systems are presented. The results obtained make it possible to develop new hybrid intellectual systems for solving a wide range of problems of adaptive control of technological objects in real time using the means of software and hardware interface with the control object.