Многокритериальная оптимизация параметров лазерной резки кварцевого стекла с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма

Abstract

При помощи нейросетевого моделирования и с использованием генетического алгоритма определены значения технологических параметров, обеспечивающие эффективную лазерную резку кварцевого стекла при воздействии на обрабатываемое изделие лазерного пучка с длиной волны, равной 10,6 мкм, и хладагента. Выполнена многокритериальная оптимизация лазерной резки кварцевых пластин по критериям максимума растягивающих напряжений и максимума скорости обработки. Описаны алгоритмы выбора оптимальной архитектуры нейронных сетей. = Using neural network modeling and a genetic algorithm, the values of technological parameters were determined that ensure efficient laser cutting of quartz glass when the workpiece is exposed to a laser beam with a wavelength of 10,6 μm and a coolant. The multi-criteria optimization of laser cutting of quartz plates was performed according to the criteria of maximum tensile stresses and maximum processing speed. The algorithms for choosing the optimal architecture of neural networks are described.