Title: | Method of construction of three-dimensional structures based on key corner point |
Authors: | Aksionova, N.A. Sych, D.S. Varuyeu, A.V. Аксёнова, Н.А. Сыч, Д.С. Воруев, А.В. |
Keywords: | pattern recognition 3D-modeling points of interest computer vision Python Blender OpenCV распознавание образов 3D-моделирование особые точки компьютерное зрение Blender Python OpenCV |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины |
Citation: | Aksionova, N.A. Method of construction of three-dimensional structures based on key corner point / N.A. Aksionova, D.S. Sych, A.V. Varuyeu // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2023. - № 6(141). - С. 69-75. |
Abstract: | The article describes a method of construction of three-dimensional structures based on the computer vision technology that provides for automation of the process of 3D modeling of objects. A two-dimensional image is reconstructed into a relevant three-dimensional structure based on recognized key points of architectural plans. A Python-based module for pre-processing of an image and for identification of corner points of interest is developed. A method of construction of three-dimensional structures in Blender3D editor with the use of computer vision elements is presented. Module testing and approbation are demonstrated. = В статье описывается способ построения трехмерных структур с использованием технологии компьютерного зрения, позволяющий автоматизировать процесс 3D-моделирования объектов. На основе распознанных ключевых точек архитектурных планов двумерное изображение реконструируется в соответствующую ему трехмерную структуру. Разработан модуль предварительной обработки изображений и нахождения особых точек углов на языке программирования Python. Предложена методика построения трехмерных структур в редакторе Blender3D c использованием элементов машинного зрения. Приведено тестирование и апробация работы модуля. |
URI: | https://elib.gsu.by/handle123456789/64554 |
Appears in Collections: | Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
AKSIONOVA_Method.pdf | 510.74 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.