Название: | Прогнозирование радиоактивного загрязнения травостоя пойменных экосистем с применением ГИС-технологий |
Другие названия: | Radioactive Contamination Forecasting of the Herbage of Floodplain Ecosystems with the Application of GIS-Technologies |
Авторы: | Тимофеева, Т.А. Timofeyeva, T.A. |
Ключевые слова: | пойменные экосистемы радионуклиды 137Cs 90Sr ГИС-технологии биогеохимические барьеры почвы травостой Белорусское Полесье floodplain ecosystems radionuclides GIS-technologies biogeochemical barriers soils herbage Belarusian Polessye |
Дата публикации: | 2018 |
Издательство: | Витебский государственный университет имени П.М. Машерова |
Библиографическое описание: | Тимофеева, Т.А. Прогнозирование радиоактивного загрязнения травостоя пойменных экосистем с применением ГИС-технологий / Т.А. Тимофеева // Веснік ВДУ. – 2018. – № 2 (99). – С. 33-40. |
Краткий осмотр (реферат): | Пойменные луга Полесья являются объектом повышенного внимания радиоэкологов, так как при сравнительно небольшой плотности загрязнения они могут быть источником получения «грязных» кормов и животноводческой продукции, не отвечающей существующим нормативам. Цель работы – пространственно-временная оценка миграции 137Cs и 90Sr в экосистемах пойм, загрязненных радионуклидами, для последующего определения путей оптимизации использования пойм как кормовой базы для животноводства. = Floodplain meadows of Polessye are an object of special attention of radio ecologists. Even at the low density of radioactive pollution they can be a source of receiving «dirty» forages and production of livestock which doesn't conform to standards. The purpose of the work is space and time evaluation of 137Cs и 90Sr migration in floodplain ecosystems which are contaminated with radionuclide for further detection of optimization ways of using floodplain as forage base in cattle breeding. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.gsu.by/handle123456789/68353 |
Располагается в коллекциях: | Статьи |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Тимофееева_Прогнозирование.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.