Название: Development of a Machine Vision System for Image Recognition of Design Estimates
Авторы: Demidenko, O.M.
Aksionova, N.A.
Демиденко, О.М.
Аксёнова, Н.А.
Ключевые слова: computer vision
machine vision
pattern recognition
singular points
detector
descriptor
OpenCV
Python
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Demidenko, О.М. Development of a Machine Vision System for Image Recognition of Design Estimates / О.М. Demidenko, N.A. Aksionova // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2022. - Vol. 25, no. 2. - P. 159-167.
Краткий осмотр (реферат): This paper discusses implementation of a machine vision system for pattern recognition of design estimates. The main problem in the development of these systems is the choice of unique features that remain invariant to various kinds of transformations. Angular descriptors were chosen as a dominant feature. The paper presents a comparative analysis of the corner detection methods of the Moravec algorithm, the Harris algorithm, and the Shi–Tomasi algorithm. The authors have developed software in Python language that implements the operation of the Harris detector and the Shih-Tomasi detector. The recognition system is being tested for building 3D models in Blender.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.gsu.by/handle123456789/68452
Располагается в коллекциях:Статьи

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Aksionova_Development.pdf2.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.