Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАксенова, Н.А.-
dc.contributor.authorAksionova, N.A.-
dc.date.accessioned2024-10-23T06:25:59Z-
dc.date.available2024-10-23T06:25:59Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationАксенова, Н.А. Сравнительный анализ алгоритмов фильтрации для изображений архитектурных планов / Н.А. Аксенова // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Информатика. - 2024. - № 3 (60). - С. 86-91.ru
dc.identifier.issn2077-8708-
dc.identifier.urihttps://elib.gsu.by/handle123456789/69607-
dc.description.abstractРассматривается применение сглаживающих фильтров для предварительной обработки изображений архитектурных планов. Проводится сравнительный анализ фильтров Гаусса и Роудина – Ошера – Фатеми (ROF) на базе модели Шамболя. Программные модули реализованы на языке программирования Python с использованием OpenCV. Результаты показали, что для предварительной обработки не сильно зашумленных изображений лучше применять фильтр Гаусса, а для изображений с высоким уровнем шума – фильтр ROF, предотвращающий потерю особых точек углов. = The use of smoothing filters for pre-processing images of architectural plans is considered. A comparative analysis of Gaussian and Roudin – Osher – Fatemi (ROF) filters based on the Chambolle model is carried out. The software modules are implemented in the Python programming language using OpenCV. The results showed that for pre-processing not very noisy images it is better to use a Gaussian filter, and for images with a high noise level it is better to use the ROF filter, which prevents the loss of special corner points.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherГомельский государственный университет имени Ф. Скориныru
dc.subjectпредварительная обработкаru
dc.subjectфильтрацияru
dc.subjectшумru
dc.subjectгауссово размытиеru
dc.subjectфильтр Гауссаru
dc.subjectфильтр Рудина – Ошера – Фатемиru
dc.subjectмодель Шамболяru
dc.subjectPythonru
dc.subjectOpenCVru
dc.subjectpreprocessingru
dc.subjectfilteringru
dc.subjectnoiseru
dc.subjectGaussian blurru
dc.subjectGaussian filterru
dc.subjectRudin – Osher – Fatemi filterru
dc.subjectChambolle moderu
dc.subjectPythonru
dc.subjectOpenCVru
dc.titleСравнительный анализ алгоритмов фильтрации для изображений архитектурных плановru
dc.title.alternativeComparative analysis of filtration algorithms for images of architectural plansru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udk004.932:004.94-
dc.rootПроблемы физики, математики и техникиru
dc.placeOfPublicationГомельru
dc.seriesИнформатикаru
dc.number№ 3 (60)ru
dc.identifier.DOIhttps://doi.org/10.54341/20778708_2024_3_60_86ru
Располагается в коллекциях:Проблемы физики, математики, техники. Информатика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Аксенова_Сравнительный.pdf649.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.