Способ обработки искаженных линейным смазом или расфокусировкой изображений для автоматической системы корреляционного обнаружения

Abstract

Представлен способ обработки изображений, искаженных линейным смазом или расфокусировкой, для автоматической системы корреляционного обнаружения в условиях сложного фона. Способ обработки изображений представляет собой итерационную процедуру восстановления, включающую в себя: автоматическое определение типа и параметров искажений, расчет количества необходимых итераций для достижения требуемого значения критерия качества. Обосновано требуемое значение критерия качества изображения для обеспечения работы корреляционного алгоритма обнаружения малоразмерных малоконтрастных объектов на сложном фоне. A method for processing images distorted by linear blur or defocusing is presented for an automatic correlation detection system under complex background conditions. The image processing method is an iterative recovery procedure, which includes: automatic determination of the type and parameters of distortion, the calculation of the number of necessary iterations to achieve the required value of the quality criterion. The required value of the image quality criterion for the operation of the correlation algorithm for the detection of small-sized low-contrast objects on a complex background is substantiated.