Оптимизация параметров метаматериала-фазоманипулятора с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма

Abstract

Для прогнозирования характеристик метаматериала-фазоманипулятора проведена оптимизация соответствующих параметров такого устройства с использованием искусственной нейронной сети и генетического алгоритма. Показано, что относительная погрешность определения значений исследуемых параметров не превысила 1% по сравнению со значениями, рассчитанными методом конечных элементов. = To predict the characteristics of the metamaterial-phase-manipulator, the optimization of the relevant parameters of such a device was carried out using an artificial neural network and a genetic algorithm. It is shown that the relative error in determining the values of the investigated parameters did not exceed 1% compared to the values calculated by the finite element method.