Разработка средств мониторинга в режиме реального времени технологической операции лазерной полировки кварцевых стекол

Abstract

В работе рассматривается задача разработки интеллектуальных средств мониторинга технологической операции лазерной полировки кварцевого стекла на основе анализа изображений зоны обработки. Предложен подход к обработке изображений зоны лазерной обработки с использованием сверточных нейронных сетей, который обеспечивает возможность реализации эффективного определения режимов лазерной обработки в режиме реального времени. Полученные результаты позволяют использовать предложенные решения в составе интеллектуальных систем управления для реализации алгоритмов обратных связей в автоматизированных технологических процессах лазерной обработки хрупких неметаллических материалов. = This paper examines the development of intelligent monitoring tools for the laser polishing of quartz glass based on image analysis of the processing zone. An approach to processing images of the laser processing zone using convolutional neural networks is proposed, enabling the efficient determination of laser processing modes in real time. The results obtained enable the proposed solutions to be used in intelligent control systems for implementing feedback algorithms in automated laser processing of brittle non-metallic materials.