Название: Анализ и интерпретация больших объемов данных при управлении сетевыми объектами
Авторы: Сукач, Е.И.
Гавриленко, М.Н.
Кончиц, А.А.
Ключевые слова: вероятностное моделирование
надёжность
эффективность
большие данные
безопасность
многосвязные сетевые объекты
управление
вероятность
статистика
probabilistic modeling
reliability
efficiency
big data
security
multiply connected network objects
management
probability
statistics
Дата публикации: 2020
Издательство: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины
Библиографическое описание: Сукач, Е.И. Анализ и интерпретация больших объемов данных при управлении сетевыми объектами / Е.И. Сукач, М.Н. Гавриленко, А.А. Кончиц // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2020. - № 3 (120). - С. 122-125.
Краткий осмотр (реферат): Рассматривается способ обработки и анализа больших объемов данных, характеризующих сетевые объекты. Предлагается применение вероятностно-алгебраического моделирования, которое учитывает вероятностную природу объекта и существенно сокращает вычислительную сложность анализа объектов на этапах обработки, анализа и интерпретации. A method for processing and analyzing large amounts of data characterizing network objects is considered. The application of probabilistic-algebraic modeling is proposed, which takes into account the probabilistic nature of the object and significantly reduces the computational complexity of the analysis of objects at the stages of processing, analysis and interpretation
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.gsu.by/handle/123456789/11758
Располагается в коллекциях:Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Sukach_Gavrilenko_Konchits_analysis_and_interpretation_of_large.pdf264.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.