Title: | Оптимизация параметров метаматериала-фазоманипулятора с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма |
Other Titles: | Optimization of metamaterial phase manipulator parameters using neural network modeling and genetic algorithm |
Authors: | Сомов, П.В. Самофалов, А.Л. Никитюк, Ю.В. Хахомов, С.А. Семченко, И.В. Динг Даши Somov, P.V. Samofalov, A.L. Nikityuk, Yu.V. Khakhomov, S.A. Semchenko, I.V. Dazhi Ding |
Keywords: | метаматериал фазоманипулятор планарная спираль искусственные нейронные сети генетический алгоритм metamaterial phase manipulator planar spiral artificial neural networks genetic algorithms |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины |
Citation: | Оптимизация параметров метаматериала-фазоманипулятора с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма / П.В. Сомов, А.Л. Самофалов, Ю.В. Никитюк [и др.] // Проблемы физики, математики и техники. Сер.: Физика. - 2025. - № 1 (62). - С. 58-63. |
Abstract: | Для прогнозирования характеристик метаматериала-фазоманипулятора проведена оптимизация соответствующих параметров такого устройства с использованием искусственной нейронной сети и генетического алгоритма. Показано, что относительная погрешность определения значений исследуемых параметров не превысила 1% по сравнению со значениями, рассчитанными методом конечных элементов. = To predict the characteristics of the metamaterial-phase-manipulator, the optimization of the relevant parameters of such a device was carried out using an artificial neural network and a genetic algorithm. It is shown that the relative error in determining the values of the investigated parameters did not exceed 1% compared to the values calculated by the finite element method. |
URI: | https://elib.gsu.by/handle123456789/74824 |
Appears in Collections: | Проблемы физики, математики, техники. Физика |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Сомов_Оптимизация.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.