| Название: | Методы, библиотеки и среды для анализа данных с использованием машинного обучения |
| Авторы: | Загорникова, М.С. Лукашевич, С.А. |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН |
| Библиографическое описание: | Загорникова, М.С. Методы, библиотеки и среды для анализа данных с использованием машинного обучения / М.С. Загорникова, С.А. Лукашевич // Информационные технологии и технические средства управления (ICCT-2025) : материалы IX Междунар. научн. конфер., 7–11 октября 2025 г., Гомель / под общ. ред. Е.А. Барабановой, К.А. Вытовтова ; Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук Минобрнауки РФ. - М.: ИПУ РАН, 2025. - С. 494-496. |
| Краткий осмотр (реферат): | В статье рассматриваются современные подходы к анализу данных с использованием методов машинного обучения. Основное внимание уделено программным инструментам и библиотекам Python: Anaconda, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Подробно описаны ключевые методы анализа данных: отбор признаков, кроссвалидация и настройка гиперпараметров моделей. Особое внимание уделено методам визуализации результатов, включая линейные графики, тепловые карты и 3D-визуализации. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.gsu.by/handle123456789/84833 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Загорникова_Методы.pdf | 386.71 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.