Title: Нахождение ожидаемого дохода открытой сети с ограниченным числом заявок и обходами ими систем обслуживания
Authors: Копать, Д.Я.
Маталыцкий, М.А.
Keywords: ожидаемый доход
асимптотический анализ
обход систем обслуживания
плотность распределения
expected revenue
asymptotic analysis
bypass service systems
density distribution
Issue Date: 2020
Publisher: Гомельский государственный университет имени Ф.Скорины
Citation: Копать, Д.Я. Нахождение ожидаемого дохода открытой сети с ограниченным числом заявок и обходами ими систем обслуживания / Д.Я. Копать, М.А. Маталыцкий // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. Сер.: Естественные науки. - 2020. - № 3 (120). - С. 141-147.
Abstract: Объектом исследования в статье является открытая марковская сеть массового обслуживания (СеМО) с ограниченным числом заявок, обходами ими систем обслуживания и доходами. Параметры обслуживания сети постоянны, маршрут заявок определяется в соответствии с матрицей вероятностей переходов. Дисциплина обслуживания заявок – FIFO. Состояние сети описывается цепью Маркова с непрерывным временем и конечным числом состояний. С помощью асимптотического анализа при большом числе заявок найден полный ожидаемый доход в такой сети. Для этого выведено и решено дифференциальное уравнение в частных производных для плотности распределения ожидаемого дохода исследуемой сети. Получено и решено обыкновенное дифференциальное уравнение для ожидаемого дохода сети, рассчитан модельный пример. The object of research in this article is an open Markov queueing network (QN) with a limited number of customers, bypassing service systems and revenue. The network service parameters are constant, the route of customers is determined in accordance with the matrix of transition probabilities. The discipline of service customers – FIFO. The network state is described by a Markov chain with continuous time and a finite number of states. Using an asymptotic analysis with a large number of customers, the full expected income in such a network was found. For this, a partial differential equation for the distribution density of the expected income of the network under study is derived. An ordinary differential equation for the expected network income is obtained and solved, a model example is calculated.
URI: http://elib.gsu.by/handle/123456789/11891
Appears in Collections:Известия ГГУ им. Франциска Скорины. Естественные науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kopat_Matalyckij_Finding_the_expected_revenue.pdf629.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.